Exemple d'analyse de sentiment

Utilisez l'analyse de sentiment pour déterminer si une phrase est positive ou négative. Vous pouvez par exemple vouloir voir combien d'avis clients sont positifs ou négatifs.

Dans l'exemple suivant, une table contenant des avis sur un livre donnés sur amazon a servi de source de données.

L'entrée doit être une colonne texte dont chaque ligne comporte plus d'un mot en entrée.

Ajoutez le fichier texte de source sur le canevas, et ajoutez au chargement le fichier contenant la colonne de texte.

Définissez les propriétés pour le fichier texte de source, en vous assurant que le délimiteur ne soit pas un espace, puis ajoutez le nœud.

L'aperçu du tableau devrai comporter une colonne, avec une phrase par ligne.

Glissez-déposez le nœud de Place du marché sur le canevas, cliquez dessus et téléchargez l'algorithme d'Analyse de sentiment depuis la boîte de dialogue.

Reliez le nœud de la Place du marché à celui de la table, et definissez la source de l'entrée et la sortie dans le panneau Propriétés. Dans les options de Sortie, choisissez d'ajouter votre colonne résultante au tableau existant, ou d'en créer un nouveau.

Par défaut, la nouvelle colonne porte le nom de classifiedColumn.

Pour le modifier, cliquez sur la ligne de sortie et entrez le nom de la colonne. Allez ensuite à la ligne 26 du script et remplacer classifiedColumn avec le nouveau nom de la colonne.